我院張華偉主任醫(yī)師團(tuán)隊在國際權(quán)威期刊發(fā)表甲狀腺結(jié)節(jié)診斷策略研究新成果
近日，我院超聲醫(yī)學(xué)科張華偉主任醫(yī)師團(tuán)隊和山東第一醫(yī)科大學(xué)來永超教授合作在國際權(quán)威期刊Chemical Engineering Journal(中科院I區(qū)，IF=15.100)上發(fā)表論文：Diagnostic strategy for malignant and benign thyroid nodules smaller than 10 mm based on surface-enhanced Raman spectroscopy and machine learning(基于表面增強(qiáng)拉曼光譜和機(jī)器學(xué)習(xí)的甲狀腺結(jié)節(jié)(<10mm)良惡性的診斷策略)。通訊作者為省立醫(yī)院超聲醫(yī)學(xué)科張華偉主任醫(yī)師和山東第一醫(yī)科大學(xué)來永超教授，張華偉主任醫(yī)師團(tuán)隊碩士研究生劉瀟為本文第一作者，省立醫(yī)院為該論文的通訊作者單位。
本研究基于張華偉主任醫(yī)師團(tuán)隊開展的甲狀腺結(jié)節(jié)超聲引導(dǎo)下細(xì)針穿刺活檢(ultrasound-guided fine needle aspiration biopsy，US-FNAB，后簡稱FNA)工作。US-FNAB是指在超聲引導(dǎo)下，通過細(xì)針穿刺到甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)，抽取部分組織進(jìn)行涂片，通過細(xì)胞學(xué)檢查以及進(jìn)一步基因檢測來明確結(jié)節(jié)良惡性的一種方法。FNA可以通過極小的創(chuàng)口獲取患者的甲狀腺結(jié)節(jié)組織細(xì)胞以診斷結(jié)節(jié)性質(zhì)，具有操作安全便捷、診斷準(zhǔn)確率高、術(shù)后并發(fā)癥少等優(yōu)勢，同時兼顧較高的安全性和可行性，是目前國內(nèi)外多個指南推薦級別為A的甲狀腺結(jié)節(jié)術(shù)前診斷方法。
張華偉主任醫(yī)師團(tuán)隊于2014年始開展甲狀腺FNA，團(tuán)隊迄今已完成以甲狀腺為主的FNA穿刺數(shù)萬例。該研究在FNA樣本的基礎(chǔ)上，將表面增強(qiáng)拉曼光譜技術(shù)與多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(包括主成分分析-線性判別分析、偏最小二乘判別分析和支持向量機(jī))相結(jié)合，開發(fā)出一種新穎的，精確的，可用于直徑小于10毫米甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性診斷策略。結(jié)果表明，該診斷策略通過分析FNA獲取到的甲狀腺結(jié)節(jié)組織細(xì)胞，能夠有效區(qū)分惡性和良性甲狀腺結(jié)節(jié)，對于訓(xùn)練集和交叉驗證集的診斷準(zhǔn)確率分別為95.59%和85.58%，曲線下面積為97.48%。該診斷策略可作為甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的一種新型輔助診斷工具，提供比單純細(xì)胞學(xué)檢查更實時、更有效的診斷，從而提高微小甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率。
(超聲醫(yī)學(xué)科)
